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ベーシック (Forexite社の無料データー) |
スタンダード | VIP | |||||||||||||
通貨ペア数 読み取りブロック |
18 | 860 | 860 | ||||||||||||
カテゴリー | |||||||||||||||
メジャー | 7 | 7 | 7 | ||||||||||||
クロス | 9 | 29 | 29 | ||||||||||||
コモディティ | 22 | 22 | |||||||||||||
貴金属 | 2 | 20 | 20 | ||||||||||||
外来 | 95 | 95 | |||||||||||||
インデックス | 111 | 111 | |||||||||||||
株式 | 568 | 568 | |||||||||||||
先物 | 2 | 2 | |||||||||||||
暗号通貨 | 6 | 6 | |||||||||||||
過去ニュース | 米ドルニュースのみ | 9つの主要通貨 | 9つの主要通貨 | ||||||||||||
ニュースのタイプ | 重要なニュースのみ | 重要度が中・高のニュース | 重要度が低、中、高のニュース | ||||||||||||
AIによるストラテジー・オプティマイザー(アルゴリズムあり) | Forexiteデータのフルグリッド・アルゴリズム | フルグリッド・アルゴリズム+ForexiteデータのAIベースのニューラルネットワークアルゴリズム、または1分足の標準データフィード | フルグリッド・アルゴリズム+すべてのAIベースのアルゴリズム+すべてのデータとシンボルが利用可能 | ||||||||||||
タイムフレームでの正確な結果 | D1-W1 | H1-W1 | M1-W1 | ||||||||||||
更新頻度 | 毎月 | 毎日 | 毎日 | ||||||||||||
1分足データ | |||||||||||||||
4デジットデータ | |||||||||||||||
5デジットデータ | |||||||||||||||
ティックデータ | |||||||||||||||
変動スプレッド | |||||||||||||||
プライス | 無料 |
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何が変わったのかご確認ください!
Forex Tester (データ購読サービスなし) |
Forex Tester 2/3 (有料データ購読サービス) |
Forex Tester 4/ (有料データ購読サービス) |
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データの品質 | 18 | 118 | 818/860 |
過去ニュース | 9つの主要通貨 | ||
カテゴリー | |||
メジャー | 7 | 7 | |
クロス | 26 | 29 | |
コモディティ | 10 | 22 | |
貴金属 | 13 | 16/20 | |
外来 | 34 | 60/95 | |
インデックス | 20 | 111 | |
株式 | 8 | 568 | |
先物 | 2 | ||
暗号通貨 | 4/6 |
外国為替履歴データはバックテスティングやトレーディングに絶対必要です。外国為替データは燃料と比べることができます。このデータを使ったソフトウェアはエンジンのようなものです。高品質ティックデータ・スイートなしには、市場を分析し、取引やバックテスト意思決定を行うのは不可能です。あなたの自動車が燃料を持っていなければ、どんな素晴らしいエンジンを持っていたとしても、それは無駄になります。外国為替にしている人のほとんどは、ティックデータを見つけようとしています。その理由は簡単です。高品質かつ上等な過去の為替レートは、あなたのバックテスト結果が正しいことを保証することができるからです。あなたの戦略は素晴らしいに違いありませんが、あなたが高品質の過去の市場データを使用しない場合、あなたはこの戦略に質が伴っているのかどうか知る事ができません。悪質の過去の為替データを使用するという状況を想像してみてください。このケースでは、あなたが意思決定を行い、あなたの戦略を決め、その後、本当の市場に行くと、あなたの知識やスキルが機能しないことに気づきます。おそらく、これらの障害の原因として自分自身の感情を非難するかもしれません。もしくは、常に変化し、あなたの考えがすぐに古くなってしまう外貨マーケットのせいだと考えるかもしれません。しかし、ひょっとすると、それはマーケットデータ元に原因があるのかもしれません。現在使用しているマーケットデータ元をそのままにしておくと、すべてが無価値となっていくでしょう。
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ヒストリカルティックデータは、スキャルピング手法以外でも、正確な結果を得るために非常に役立ちます。 最小の価格変更でも、長期的にテストした結果には影響を及ぼします。そのため、さまざまなデータソースを評価、選定するために、ヒストリカルデータの検討をお勧めしています。
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